谈起sem数据分析方法，这是sem营销谈到最多的问题，也是最重要的问题！现在但凡在百度去搜sem数据分析方法，肯定是铺满了各种培训机构或个人的软文。然后通篇一律写着那些倒着背都能背出来的理论。然后被小白拿到实战中运用，突然发现：毛用都没有。

为什么掌握的那些数据分析方法没用呢？不是大神们写的有问题，也不是培训机构在忽悠人。真正的原因是：你只知道要做数据分析去优化效果，却不知道如何选择正确的数据分析表。你只是面对苍白无力的理论知识，却不知道怎么运用到实战中。所以说想学好数据分析，还是从sem实战来聊，木辰sem今天趁着做月报有数据，来分析两列数据：

下面这组数据，你能告诉我百度和360分别做了什么操作，造成这种数据变化？

会合并关联数据作分析：消费&CPC

看到这么一组数据，首先会看到消费下降明显，且CPC下降明显，那么可能有的操作是：

1.降低关键词出价，尤其是CPC大于2.49的关键词价格；

2.整体降低所有关键词价格；

反正就是降价了！

继续分析其他关联数据：展现量&点击量

然后再看到展现量大幅提升，而点击量变化不大，那么可能有的操作是：

1.提升低排名关键词出价，存在降低关键词出价可能性；（PS：为什么分析有降价？因为点击变化不大，展现变化大，那么两种情况：要么旧词点击少了，要么新词都不点击，看你觉得哪个可能性大呢？）

2.打开了关键词匹配方式，，存在新词无点击或旧词降价；

由于以上两点都是百度账户内的分析，现在我们可以把两个结论合并分析，是不是可以得到明确的结论就是：提升大量关键词出价，或者打开匹配方式，同时降低高CPC关键词出价。

结合GA目标数据再分析：跳出率&平均浏览页数

GA是检验网站流量质量的重要工具，这份数据中可以看到跳出率变化不大的情况下，平均浏览页数有所提升。那么从流量精准度的角度出发考虑，又得到以下结论：

1.流量质量变好，提升相关性强的关键词可能性大；

2.打开匹配方式，添加否定词。

sem数据分析到这，此数据的优化策略有两种可能性：

1.提升展现量低，但相关性强的关键词出价；降低CPC高于2.49，平均访问页数低于1.66的关键词价格；

2.打开低CTR关键词匹配方式，根据搜索词报告，添加不相关否定词，同时降低CPC高于2.49，平均访问页数低于1.66的关键词价格。

虽然是两个结论，但是目的是一样的。而且在实际操作中数据分析本来就存在多种可能性，我们要做的是账户出现问题的时候，知道分析什么数据能够达到预期效果才是最重要的。

根据上面的sem数据分析方法，大家可以试试分析下360账户做了什么调整呢？

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